LandViewer - A rilevazione di cambiamenti funziona avà in u navigatore
L'utilizzo più impurtante di i dati di telerilevamentu hè u paragunamentu di e immagini da una zona specifica, scattata à mumenti diversi per identificà i cambiamenti accaduti quì. Cù un numeru numeru di immagini satellitarie chì sò oghje in apertura aperta, per un periodu prolungatu di tempu, a rivelazione manuale di cambiamenti pigliarà un pocu di tempu è più prubabile sarebbe imprecisa. EOS Data Analytics hà creatu u strumentu automaticu di l'identificazione di cambiamenti in u so pruduttu produttu, LandViewer, chì hè unu di l'uttici nube più capaci per a ricerca è l'analisi di immagini satellitari in u mercatu attuale.
A differenza di i metudi chì implichi reti neurali chì identifichi i cambiamenti in e caratteristiche anteriormente estratte, l'algitellu di rilevazione di cambiamenti implementatu da amanecerCala zag una strategia pixel-based, chì significa chì i cambiamenti trà duie immagini raster multiband sò calcu matematicamente sotturendu i valori di pixel di una data cù i valori di pixel di e stesse coordinate per un'altra data. Questa nova caratteristica di a firma hè stata disignata per automatizà u travagliu di detta cambiamenti è di furnisce risultati accurati cun pochi passi è in una frazione di u tempu necessariu paragunatu à ArcGIS, QGIS o à un altru prugramma di trattamentu di l'immagine di GIS.
L'interfaccia di rilevazione di cambiamenti. Immagini di a costa di a cità di Beirut selezionata per identificà i sviluppi di l'ultimi anni.
Rilevazione di cambiamenti in a cità di Beirut
U scopu illimitatu di applicazioni: da l'agricultura à u monitoru ambientale.
Unu di l'ubbiettivi primari stabiliti da a squadra EOS era di fà un prucessu cumplessu di rilevazione di cambiamenti per i dati di telerilevazione accessibili è faciuli per l'utilizatori inesperti di l'industria chì ùn sò micca SIG. Cù l'uttellu di rilevazione di cambiamenti di LandViewer, l'agricultori ponu identificà rapidamente e zone chì anu subitu danni à i so campi da grandine, tempesta o inundazioni. In a gestione forestale, l'identificazione di cambiamenti in a maghjina di u satellitu, serà utile per stimà e zone brusgiate, dopu à un incendiu di furesta è per rilevà a splutazione illegale o l'invasione di terre furestere. Osservà u tassu è a misura di u cambiamentu climaticu (cume a fusione di u ghjacciu pulare, l'inquinamentu di l'aria è di l'acqua, a perdita di l'habitat naturale per via di a diffusione urbana) hè un compitu in corsu da i scienziati ambientali, è avà ponu. in una materia di minuti. Studendu e differenze trà u passatu è u presente aduprendu anni di dati satellitari cù u strumentu di rilevazione di cambiamenti di LandViewer, tutte queste industrie ponu ancu prevede cambiamenti futuri.
Casi principali d'usu di rilevazione di cambiamenti: danni da inundazione è a deforestazione
A foto vale una migliaia di parole, è a capacità di rivelazione di cambià cun l'imagine satellitare in LandViewer Pò esse migliore dimostratu cun esempi di a vita reale.
Foreste chì cuntene circa un terzu di a zona di u mondu scumpanu à un ritru allarmanti, soprattuttu da attività umane cum'è l'agricultura, u sfruttamentu di i bovini, a pasturazione, a silvicultura è ancu fatturi naturali cum'è l'incendia di foreste. Invece di effettuà sondaggi in massa, nantu à a terra di migliaia di ettari di foresta, un tecnicu di foreste pò monitorà regolarmente a sicurezza di e foreste cun un paiu di immagini satellitari è di rilevazione automatica di cambiamenti basate nantu à NDVI (Indice di vegetazione di differenza normale). .
Cumu funziona? NDVI hè un mezu cunnisciutu per determinà a salute di a vegetazione. Paragunendu a maghjina satellitare di a furesta intatta, cù l'imaghjina chì hè stata acquistata subitu dopu chì l'arburi sò stati abbattuti, LandViewer rileverà i cambiamenti è genererà una maghjina di differenza mettendu in evidenza i punti di deforestazione, l'utenti ponu scaricà i risultati in .jpg, Formatu .png o .tiff. A cuperta forestale chì sopravvive averà valori pusitivi, mentre chì e zone liberate averanu valori negativi è seranu mustrati in toni rossi chì indicanu chì nisuna vegetazione hè prisente.
Una immagine diversa chì mostra a larghezza di a deforestazione in Madagascar trà 2016 è 2018; generatu da dui immagini satellitari Sentinel-2
Un altru casu d'usu diffusu per a rilevazione di cambiamenti seria a valutazione di i danni di inundazione agricula, chì hè di grande interessu per l'agricultori è e cumpagnie d'assicuranza. Ogni volta chì l'inundazioni anu pigliatu un pesante pesu nantu à a vostra racolta, i danni ponu esse rapidamente mappati è misurati cù l'aiutu di algoritmi di rilevazione di cambiamenti basati in NDVI.
Risultati di a rilevazione di scena di scena Sentinel-2: e rughjone aranciu è aranciu rapprisanu a parte inquinata di u campu; i campi circundanti sò verdi, chì vole à evità u dannu. Flood of California, February di 2017.
Cumu eseguirà a rilevazione di cambiamenti in LandViewer
Ci hè duie manere di lancià l'uttellu è cumincianu à truvà e differenze in l'imaghjini satellitari multi-tempurali: clicchendu l'icona di u menù "Strumenti di analisi" o u slider Comparazione, quale hè più convenientu. Attualmente, a deteczione di cambiamentu hè realizata solu nantu à dati satellitari ottici (passivi); l'aghjunzione di l'algoritmi per i dati di rilevazione remota attiva hè prevista per l'aghjurnamenti futuri.
Per più dettagli, leghje sta guida da u Strumentu di rivelazione di cambiamenti da LandViewer. OR cumincià à esplorà e ultime capacità di LandViewer da solo
